AIを入れる。

たったこれだけのために、何十万円、何百万円も払っている会社があります。

「AI研修」「DX導入支援」「うちのソリューションをカスタマイズします」。色々な名前で売られていますが、やっていることは同じ。AIを会社に入れる、その手伝い。

ちょっと、止まって考えてみてほしいんです。

AIを入れるって、何をすることでしょうか。

GoogleのGeminiは、無料です。Googleアカウントを持っていれば、それで終わり。gemini.google.comにアクセスするだけ。

5分もかかりません。

ChatGPTも、Claudeも、無料プランがあります。アカウントを作って、ログインするだけ。

個人で使い始めるだけなら、これで済みます。会社で使う場合は、何を入力してよいかなどの決まりが要りますが、それは後で書くとおり、自分の会社で考えることです。

「研修」も「コンサル」も「導入支援」も、本当に必要なんでしょうか。


1時間で済む話を、私は書籍にしました

私は実際に、AIの体験会を1時間で完了させる台本を書きました。

タイトルは「とりあえず、これだけやっとけ ― 読むだけで即日AI導入台本」。Amazonで公開しています。

中身は、まさに台本そのものです。読み上げれば、1時間でAI体験会が終わる。準備は5分。費用はゼロ。使うのは無料のGemini。

セキュリティの設定も、台本の中に組み込みました。「右上のアイコンをクリックして、設定を開いてください」「Geminiアプリ アクティビティをオフにしてください」と、そのまま読み上げるだけで、入力した内容が学習に使われない設定が完了する。

特別な知識は要りません。誰でも、進行役になれる。

なぜ、こんなものを書いたか。

会社の中で、誰か一人でも「AI導入は1時間で終わる」と知っていれば、外部のコンサルに何百万円も払う必要がないからです。


では、世間の研修・コンサルはいくらしているか

具体的な数字を、出します。

各社が公開している、AI研修・DXコンサルの料金の目安をまとめると、こうなります。

オンライン学習型:月額1,000〜3,000円/人 セミナー・ワークショップ型:1回3,000〜3万円/人 法人向けカスタマイズ研修:1回10万〜50万円 AIコンサル型:月額30万〜100万円

DXコンサルティングになると、さらに上がる。

初期診断:50〜200万円 戦略立案:200〜500万円 実装支援:300〜1,000万円 総額:500万〜2,000万円

これが、相場です。

無料で5分で済むAI導入のために、最大2,000万円。

差額は、何なんでしょうか。


差額の中に、依存が入っていないか

「うちの独自のAIソリューション、使えませんか」 「弊社のノウハウで、御社のDXをサポートします」 「クラウドサービスで、月額○○円から始められます」

DX営業を、思い出してみてください。

ここで使われている言葉、ひとつずつ見ていくと、本性が見えてきます。

「独自」という言葉。

独自だから、他社では使えない。独自だから、その会社しか作れない。独自だから、買った後、乗り換えられない。

「独自」というのは、買う側を縛る言葉なんですよ。

「ノウハウを教えます」も、よく考えるとおかしい。

作った会社が、作り方を知っているのは、当たり前じゃないですか。「あなたが作ったところなんだから、当然知ってるでしょう」という話を、「うちのノウハウ」と呼んで、高く売っている。

仕様は、売る側が決めています。

買った瞬間、買う側は、売る側が決めた仕様の中に閉じ込められる。「こういう使い方しかできません」「これは対応していません」と言われたら、買う側は受け入れるしかない。

そして、今は買い切りじゃない。

クラウド・サブスクで、月額いくら。

払い続ける限り、使える。

払うのをやめた瞬間、データもアクセスできなくなる。

つまり、こういうことです。

「私の会社に、依存しませんか」

すべての営業がそうではありません。ただ、こう聞こえる営業があるのも、事実です。


数字が示す、AI活用の現実

世界の中で、日本はどうか。

マイクロソフトとLinkedInの国際調査によると、日本のナレッジワーカーのAI業務活用率は32%。これは、調査対象19カ国中で最下位です。世界平均は75%。

日本だけ、半分以下。

BCG(ボストン・コンサルティング・グループ)の2025年世界調査でも、日本の業務上のAI活用率は51%で、世界に大幅に遅れている。

そして、もっと痛い数字がある。

AIの使い方について「十分なトレーニングを受けた」と感じている回答者は、世界平均で36%。

日本は、わずか12%です。

研修費は4年連続で増えている(産労総合研究所、2024年度実績で1人36,036円)。にもかかわらず、AIトレーニングを「十分受けた」と感じる日本人は、12%しかいない。

お金は払っている。研修は受けている。

でも、身についていない。

なぜか。


経済産業省自身が、認めています

独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が、2023年に発表したDX白書のタイトルを、見てください。

「進み始めた『デジタル』、進まない『トランスフォーメーション』」

経産省・IPAという国の機関が、公式に「Dは進んだ。でもXは進んでいない」と認めている。

PwCコンサルティングが売上10億円以上の企業1,034社の幹部に聞いた「日本企業のDX推進実態調査2024」では、DXで「十分な成果が出ている」と答えた企業は、わずか9.2%。2023年からほぼ変化していません。

100社のうち、9社しか変革に成功していない。

残りの91社は、Dを入れただけで終わっている。


失敗の原因は、ツールじゃないんですよ

なぜ、9割の会社で、Dを入れてもXが起きないのか。

ITmediaがDX失敗事例を分析した記事で、失敗原因の第1位として挙げられているのは、こう書いてあります。

「トップ・マネジメント層の理解不足、カルチャー」

ツールじゃない。

人と、組織文化なんです。

経済産業省 商務情報政策局の課長補佐も、はっきり言っています。

「DXは、あくまでもデジタル技術を活用した企業変革そのものです。デジタルツールの導入など、デジタル技術の活用は目的ではなく、あくまで手段であることを認識して取り組みを進めることが大切です」

経産省自身が「ツールは手段、変革が目的」と明言している。

でも、世の中で「DXソリューション」として売られているものは、ほぼ全部、ツールの導入です。

ここに、ねじれがある。


AIは、ただの入力欄ですよ

そもそも、AIって何でしょうか。

複雑なシステムでも、難解な技術でもありません。

文字を入力する欄と、答えが返ってくる欄。それだけ。

Google検索で「駅周辺 美味しい 焼肉」と入力したことはありませんか。「確定申告 やり方」「肩こり 解消」「プレゼン 緊張 対策」。

こうした検索を、誰でも毎日のようにやっています。

入力した言葉に対して、検索結果が返ってくる。生成AIも、構造は同じです。

検索窓に何かを入力できる人なら、AIは使えます。

「難しそうなソフトをわざわざ入れませんか」と来る業者の中には、簡単なものを難しく見せて売っているところもあります。

それに気づくか、気づかないか。ここがまず、分かれ道ですよね。


本質を、誰も説明しない

ソフトを売る会社は、いろいろ教えてくれます。

入力の仕方。使い方。メリット。費用対効果。成功事例。

でも、ひとつだけ、教えてくれないものがある。

「これは、そもそも何なのか」

AIとは何か。なぜ動くのか。何ができて、何ができないのか。本質を、説明しない。

なぜでしょうか。

説明すると、売りにくくなる面があるからではないか、と私は見ています。

「AIはただの入力欄」と本質を伝えてしまったら、誰もコンサルを雇わない。研修も受けない。何百万円も払わない。

だから、表面の使い方だけ教える。難しそうに見せる。「うちのノウハウ」と言って、本当は誰でもアクセスできる無料ツールを、有料で売る。

デジタル(D)だけを売る会社には、こうした構造があります。

DXを売っているんじゃない。Dを売っているだけ。


「効果が出ていない」企業が、増えている

PwCコンサルティングの「生成AIに関する実態調査2025春」5カ国比較によると、日本は活用の推進度は平均的でも、効果創出の水準が他国に比べて低い。

そして、「効果が期待を下回る」と回答した企業が、前年より増加している。

つまり、日本企業は「AIを導入したけど、使いこなせていない」状態が、年々悪化しているんです。

導入はする。研修も受ける。コンサルも雇う。

でも、効果は出ない。


悪魔の実、ですよね

ここでひとつ、思い出した話があります。

ある漫画に、「悪魔の実」というものが出てきます。これを食べると、特殊な能力が手に入る。

ただ、食べた瞬間に強くなれるわけじゃない。能力を覚醒させないと、その力は使いこなせない。中には、食べた本人がその実の本当の名前すら知らないまま、ずっと過ごしている人もいる。

DXも、似ているところがあります。

ツールを買っただけでは、変革は起きない。能力を手に入れただけでは、使いこなせない。覚醒——つまり、自分自身が変わること——が必要です。

ところが、ツールを売る側は、覚醒の話はしません。

実を売るだけ。

実を食べた後、能力をどう使いこなすか。どう覚醒させるか。これは、買う側が自分でやることです。

なのに、買う側の多くは、「実を食べたら、自動的に強くなれる」と思っている。

そんなわけ、ないですよね。


使いこなせる人は、依存しない

ここで誤解しないでほしいんですが、私は「DXソフトを買うな」「AIコンサルを雇うな」と言っているんじゃないんです。

使いこなせる人なら、依存にはならない。

仕様の中に閉じ込められない。自分なりの使い方を発見する。仕様を超えて使える。必要なら、別のソフトに乗り換える判断もできる。

使いこなせる人にとっては、ソフトは道具です。道具に振り回されない。道具を選ぶのは、自分。

使いこなせない人だけが、依存する。

これは、AIの話と全く同じ構造です。

AIを使いこなす人は、AIに考えさせない。自分で考えて、AIに整えてもらう。AIに使われない。

AIを使いこなせない人は、AIに考えさせて、出てきたものをコピペで送る。AIに使われている。

DXソフトでも、AIでも、構造は同じ。

使いこなすか、依存するか。


10年単位で、同じことが繰り返されている

ここで、もう一段、深い話をします。

10年前は、何が流行っていたか、覚えていますか。

「IT研修」「IT導入支援」「うちのITソリューションを使いませんか」

5年前は。

「DX研修」「DX導入支援」「うちのDXソリューションを使いませんか」

今は。

「AI研修」「AI導入支援」「うちのAIソリューションを使いませんか」

名前は、ずっと変わっています。

中身は、ずっと同じです。

「うちのソフトを入れませんか」 「使い方を教えます」 「月額いくらです」

これを、名前を変えて、10年以上、ずっとやっている。

そして、買う側の会社は、毎回新しい名前に飛びついて、新しい月額契約を結ぶ。

これ、誰が儲かっているか、考えたことありますか。


本当のDXの順番は、こうです

ツールを買う前に、考えることがあります。

ひとつ目。自社が、本当に何を変えたいか。

ふたつ目。それを変えるために、何が必要か。

みっつ目。必要な道具として、何を選ぶか。

この順番で考えてから、初めてツールを選ぶ。

ところが、日本企業の多くは、順番が逆なんですよ。

「DXしないと」と焦って、まずツールを買う。何を変えるかは、後付け。

これじゃ、変わるわけがない。

買ったツールが、自社の何を変えるべきかと、噛み合っていないんだから。

DXを考える順番と、逆になっている順番

ルール作りは、自分の会社でやることです

私の書籍は、AIを「入れるところ」までを、誰でもできるようにしました。

でも、その先がある。

会社の中で、AIをどう使うか。どんなルールを作るか。どこまで使っていいか。何を入力していいか。誰が責任を持つか。

これは、書籍には書いていません。

書きませんでした。

なぜか。

それは、その会社が自分で考えることだから。

会社の規模、業種、顧客、組織文化。全部違います。一律のルールなんて、ありません。

「ルールも教えてください」と言われたら、それはもう、依存です。

ルール作りまで他人に教えてもらおうとした瞬間、その会社は、自分で考えることをまた放棄している。

AIを入れるところは、1時間で済む。

そこから先、自分の会社のルールを作る。これは、自分の頭でやることです。誰かに教えてもらうことじゃない。


私自身の立ち位置

ここまで読んで、「では、お前は何者だ」と思う方がいるかもしれません。

正直に書きます。

私は、AIに依存しない、業者にも依存しない、誰にも依存しない人間を育てることを、自分の仕事にしたいと思っています。

そういう講座を作って、運営しています。

ただ、まだ売れていません。

世間で売れているのは、依存させる構造のサービスです。「あなたの会社のDXを、私たちが解決します」「うちに任せてください」「成果保証します」と言うサービスが、売れています。

私は、それをやりません。

「私に依存させない」「最終的に私からも卒業できる人間を育てる」ことを掲げているから、売りにくい。

それでも、続けています。

世間と同じ構造に乗れば、月額契約も取れるし、コンサル料も取れる。でも、それをやった瞬間、私が今までずっと批判してきた依存ビジネスと、同じになります。

だから、乗りません。


効果は、約束できません

そして、もうひとつ正直に書きます。

私の講座を受けたら成果が出ます、とは言えません。

これも、はっきり書いておきます。

なぜなら、企業は選別の連続だからです。

そもそも、地力のある人を採用できている会社と、できていない会社では、出発点が違う。面接段階で、選べる人の質と分母が、会社によって全然違います。

地力のある人がいる会社が、私の講座をきっかけにして、伸びていく。

地力を育てる前の段階の会社では、講座だけで伸びるとは言えません。

私が育てるのは、地力そのものではありません。地力のある人が、それをさらに伸ばすきっかけを、提供しているだけです。

世間のコンサルが「誰でも成果出ます」「ROI300%」「導入後3ヶ月で売上アップ」と謳っている中で、私はそれを言いません。

言えないんですよ。嘘になるから。


それでも、続ける理由

なぜ、売れないのに続けるのか。

ひとつだけ、信じていることがあるからです。

これからの未来、学校で9年「自分で考える訓練」を積んだ世代が、普通の社員になります。

その世代が、依存させる構造の研修・コンサルを、見抜きます。「うちの独自ソリューション、月額○○円」と来た瞬間に、「これは、うちに依存させようとしている」と気づきます。

その時、選ばれる側になるのは、依存させない人です。

私は、そっち側で待っています。


最後に、ひとつだけ

「うちの独自ソフト、使えませんか」

「弊社のDXソリューションで御社をサポートします」

「AI導入支援、初回無料相談承ります」

こういう営業が来たら、ちょっとだけ立ち止まってください。

聞こえてくる音を、聞き取ってほしいんです。

「うちの会社に、依存しませんか」

そう聞こえてきたら、それが正体です。

依存しない選択をしたければ、まず自分で考える。自分の会社が、本当に何を変えたいのか。それが見えてから、道具を選ぶ。

道具は、誰かに教えてもらうものじゃありません。

AIを入れるだけなら、1時間で十分です。

その先を、自分でやれるかどうか。

問われているのは、ここなんですよ。


出典

  • PwCコンサルティング「日本企業のDX推進実態調査2024(速報版)」(2024年5月実施、有効回答1,034名、売上10億円以上の企業の管理職以上)
  • PwCコンサルティング「生成AIに関する実態調査2025春」(日本、米国、英国、ドイツ、中国の5カ国比較)
  • 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「DX白書2023:進み始めた『デジタル』、進まない『トランスフォーメーション』」
  • IPA「DX動向2024:進む取組、求められる成果と変革」(2024年6月発表)
  • 経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0:DX経営による企業価値向上に向けて」(2024年9月改訂)
  • マイクロソフト×LinkedIn「Work Trend Index」(国際ナレッジワーカー調査、19カ国比較)
  • BCG「AI Trends Report 2025」(世界調査)
  • ITmedia「低すぎる日本企業のDX成功率 DX迷子に陥る3つの要因」
  • 産労総合研究所「2025年度(第49回)教育研修費用の実態調査」(2025年10月発表)
  • 「とりあえず、これだけやっとけ ― 読むだけで即日AI導入台本」(Amazon Kindle出版)
  • AI研修・DXコンサルの料金の目安(各社の公開情報より)

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